動画で学ぶレッスン

なぜエージェント型システムにオントロジーが必要なのか

確率的なLLMエージェントに、形式的なオントロジー、グラフ表現、バリデーターを組み合わせる方法を学ぶ、出典に基づくレッスンです。柔軟な生成と行動計画を、ドメイン固有のルールで確認する考え方を扱います。

元の動画をすべて見る

英語版を読む

章一覧

どこから読み始めますか

  1. 01なぜ重要か：AIへの移行期に、作って学ぶ0:00 - 2:23
  2. 02二つの系譜：エージェントとオントロジー2:23 - 4:08
  3. 03収束：確率的エージェントと記号的なガードレール4:08 - 5:23
  4. 04グラフとしてのオントロジー：エンティティ、関係、拡張性5:23 - 6:26
  5. 05トップダウン・モデリングと初期の記号AIの限界6:26 - 7:52
  6. 06ボトムアップ・モデリングと既存語彙の再利用7:52 - 9:15
  7. 07RDFSのドメインとレンジ：グラフ文から型を導く9:15 - 10:43
  8. 08OWLのプロパティ：推移性、機能性、制約10:43 - 12:23
  9. 09エージェント・ループが強力で危険な理由12:23 - 14:23
  10. 10Claudeエージェントのツール・ループの内部14:23 - 16:34
  11. 11オントロジーをツール結果の検証ループに組み込む16:34 - 17:45
  12. 12入力にはPydantic、結果にはオントロジー17:45 - 18:45
  13. 13OWLはテキストが見逃す意味の誤りを検出する18:45 - 20:05
  14. 14提案：オントロジーを推論し、その後でエージェントを動かす20:05 - 21:18